Cómo construir un rompecabezas sin conocer la imagen

El Analytics se está convirtiendo en un tema cada vez más dominante en la industria de las telecomunicaciones. Los operadores están interesados al usarlo para mejorar agilidad de organización, para optimizar procesos, para aumentar experiencia del cliente y para desarrollar nuevos corrientes de ingresos. Sin embargo, el analytics no es el para la solución — es apenas una pieza de una imagen mucho más grande. ¿Pero qué esa imagen parece?

Hay muchos analytics avanzados utiliza las cajas para los proveedores de servicios de las telecomunicaciones, variando a través de redes, de operaciones, de cliente y de los modelos comerciales externos de la monetización. Los dos ámbitos fundamentales que los telcos tratan de sobre todo ayudarán a proporcionar una descripción amplia de las ventajas del analytics correcto.

1. Usando el analytics de los datos para optimizar relaciones del cliente
   
   Porque la mayoría de las comunicaciones son hoy digitales, las redes de los operadores se han convertido en una carretera de la interacción. Por lo tanto, hay una oportunidad enorme de utilizar la riqueza de la información disponible para optimizar interacciones del cliente, aumentar la fuerza de la relación, y mejora o desarrolla nuevos productos y servicios.
    
2. Usando el analytics de los datos para optimizar operaciones internas
   
   Esto puede ser un triunfo fácil. Muchos telcos son hoy ya digitales, así que los datos están abundante disponibles y alistan para ser utilizados. Y en la mayoría de los casos, los ingenieros de la tecnología están ya allí también, preparado para entenderlos todos.

Los desafíos del cambio

Mientras que está claro ver el potencial del analytics, varios desafíos deben ser considerados franco antes de que se conviertan en escollos serios. Y con la democratización actual de decisiones dato-conducidas dentro de las empresas, es importante que todo el mundo tiene visibilidad de ellas.

• Cultura: La cultura tradicional de decisiones gestión-conducidas está desplazando. Ésos en el nivel medio, o aún la parte frontal, se pueden ahora equipar de la penetración para tomar decisiones en tiempo real. ¿Así pues, cómo usted se adaptará a este modelo nuevo y aceptará que usted tendrá que abandonar una cierta responsabilidad?
• Prioridades: Cuando se trata de analytics, hay muchos orígenes de datos a conectar, y muchos datos a analizar y a explotar. También, el alrededor 80% de su esfuerzo inicial serán tomados en recopilar y el manejo de los datos sí mismo antes de que usted incluso comience a analizarlo. ¿Así pues, dónde usted comienza? La priorización basada en valor y viabilidad técnica es vital.
• Éxito: ¿Una vez que usted comienza a utilizar analytics, cómo usted evalúa su éxito? Muchos operadores no hacen actualmente porque tienen miedo de lo que mostrará — pero es una parte fundamental de poder hacer progreso significativo.
• Operaciones: Para poder hacer la mayor parte del analytics, su organización debe adaptarse para acomodarlo. ¿Qué operaciones existentes necesitarán cambiar? ¿Dónde el analytics de los datos residirá? ¿Quién lo manejará? ¿Y quién firmará apagado el presupuesto para él?
• Evolución: Incluso los operadores más grandes del mundo no pueden continuar con la velocidad del cambio hoy. Y es imposible tener acceso inmediato a cada nuevo pedazo de tecnología que emerja. ¿Así pues, cuáles usted adoptará, y que conducirá estas decisiones? Qué habilidades si sus ingenieros y analistas de los datos aprenden
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